seo教程,怎样建立数据分析基础

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seo教程,怎样建立数据分析基础

建立数据分析基础,不是先学复杂工具,而是先明确你准备用数据回答哪个SEO问题。对第一次接触这个问题的读者,起点应是:选定一个可观察目标,例如某批页面是否有自然搜索点击;再确定数据来源、记录周期和判断标准。工具只是采集与整理手段,先有可验证的问题,数据才有意义。

先分清你要的是哪类数据

SEO中的数据大致分三层。第一层是搜索表现数据,例如展现、点击、点击率、平均排名;第二层是页面与内容数据,例如页面主题、发布时间、内链数量、标题结构;第三层是业务结果数据,例如咨询、注册、下单。三层数据的用途不同,不能混在一张表里直接下结论。

如果你刚开始,建议只选两层:搜索表现加页面属性。业务结果往往涉及统计口径和隐私限制,前期接入成本较高。假设你负责一个内容栏目,可以先记录每篇文章的标题、发布时间、目标主题,再配合搜索表现数据观察变化。这里的“假设”只是说明方法,不是真实项目结论。

用最小表格开始记录

不必等工具齐全。可以先建一张表,字段包括:页面地址、页面主题、首次记录日期、展现量、点击量、点击率、平均排名、同期是否改过标题或正文。每次记录只填真实可核对的数据,缺失就留空,不要估算。

表格的作用是让比较有依据。没有改动标记,你无法判断数据变化可能来自内容调整、季节波动还是采集误差。没有固定周期,周与周之间也不具备可比性。

先做基线,再谈优化

基线是你在没有做任何新改动之前,对现有状态的一段记录。它不需要很长,但需要连续。对新手来说,连续四周同一口径的数据,比一次临时导出更有参考价值。基线建立后,再决定是否调整标题、补充内容或修改内链。

判断结果时,注意区分“可能原因”和“已经定位的原因”。例如某页点击率下降,可能是排名位置变化、展现量结构变化、标题吸引力变化,也可能是统计周期不完整。只有把页面改动日期、同期排名和展现量放在一起核对,才能缩小范围。单看点击率一项,不能断言标题变差。

选择工具时的比较条件

工具选择取决于三个条件:你能否持续访问数据、数据能否导出、字段是否满足你的问题。免费工具和付费工具都可能有用,但不要因为工具多就同时开很多套。先问:它能不能稳定给出页面级数据?能不能按日期导出?能不能和你的页面表通过地址对应?

如果只能选一个起点,优先选能导出页面级搜索表现数据的工具,再配合电子表格。若数据无法导出,后续分组和对比会受限。若字段口径经常变化,则不适合做长期基线。工具名称和现行功能会变动,使用前以你实际能打开的界面和导出字段为准。

下一步:建立第一张四周基线表

今天就可以执行:选10到20个你关心的页面,建立上述字段表;固定每周同一天记录一次,连续四周;期间尽量不修改这些页面,除非有明确必须改的理由,并记录改动日期。四周后,先看哪些页面数据完整、哪些字段缺失,再决定下一步是补充数据来源,还是针对某一组页面提出更具体的问题。

图1 图2

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